企业如何通过数据资产化，激活“数据要素x” 乘出新质生产力

企业如何通过数据资产化，激活“数据要素x”

乘出新质生产力

2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，该计划书中提到，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。

可以预见的是，2024年，一个全新的“数据×”时代将全面启幕，释放数据乘数效应，催化新质生产力的发展。而实现这一目标的关键路径在于推进数据资产化进程，利用数据要素驱动业务变革，实现数据价值。

一、数据要素&数据资产化

据《数据要素白皮书（2022年）》，数据要素是指参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。因此，“数据要素”一词是面向数字经济，在讨论生产力和生产关系的语境中对“数据”的指代，是对数据促进生产价值的强调，即数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。

数据要素的核心属性包括唯一性、原子性和定义清晰性，这些特性使得它们能够被系统准确识别、处理和分析。比如我们的手机号码、邮箱地址、浏览网页的记录等等，这些都是数据要素，它们可以被收集、储存、分析和利用，帮助我们更好地做出决策和解决方案。

二、数据资产化的必要性

在数字经济中，确保数据的有效和安全利用是至关重要的。而数据资产化的实施，正是构建数据质量和安全保障体系的基础所在。数据资产化包括数据的收集、存储、使用和分享的规则和标准，此外，数据资产化还涉及到数据的隐私保护和合规要求，确保数据的使用不会侵犯个人权利或违反法律法规。

所以可以说，数据资产化是实现“数据要素x”的基础，只有通过对数据资产的规范性管理才能为数据实现经济价值创造条件。通过数据资产化，可以更好地管理数据资产的获取、存储、处理、共享和使用过程，提高数据的可靠性、准确性和安全性。

三、如何实现数据资产化

借助华科技术的「数据资产管理平台」，通过元数据采集、元数据管理、元数据分析的完整链路，采集并维护规范的元数据信息，打通数据关系网络，企业能够实现对数据资产化的标准化和规范化管理。

并且，企业可通过资产盘点了解数据资产大盘，结合数据安全管控相关功能，为数据价值挖掘提供 “全、统、通” 的元数据基础，充分释放数据要素潜能，驱动业务创新与升级。

总结

数据资产化能够显著提升企业的数据管理效能，充分挖掘和实现数据的应用价值。通过这一过程，企业能够系统地对数据进行分类、存储、检索，实现数据的统一汇聚，而不是分散在各个系统、各个文件中。

同时，数据资产化带来的统一管理模式在强化数据安全性方面发挥着关键作用。企业可通过对数据进行脱敏加密和密级权限控制，确保只有授权人员才可访问、修改数据，从而在最大程度上保障数据的安全性和隐私性，为企业在合规前提下充分利用数据资产奠定基础。

数据是一切的起点，企业应高度注重数据资产化的推进工作，加强数据管理能力，充分利用数据资产推动企业的可持续发展。