智慧医疗

随着计算机科学技术及人工智能的发展，数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式。除了衣食住行，在医疗健康领域中，数字化应用也日益深入且多元，从疾病的预防、风险评估、早期诊断、手术、药物治疗，到日常的家庭健康管理，数字化都在其中提供了不小的助力。可以说，AI医疗为我们带来的是难以想象的便利，人工智能技术加速融入传统的医疗场景,不仅让医疗资源合理利用，加强医疗资源共享，降低社会医疗成本，更提升了人们的健康质量。传统医疗行业正迎来一场重大变革和转型，智慧医疗的发展前景十分广阔。

随着医学的不断发展以及检验病灶的不断增加，相关专业划分更加细致，面对复杂的多学科多领域的病情，需要临床医生掌握更丰富的疾病知识以及治疗手段，以便及时洞察病情本质;与此同时，中国的医疗资源供给不均衡，部分基层卫生机构的医师资源不足、经验和诊疗能力不足，而配套硬件设施却较为齐全，在这种情况下，人工智能辅助诊断应运而生。不断授予人工智能技术在医疗行业中更高级更广泛的使用权限，不断在实践中建立相应的评价体系和监管审批标准，使得医疗行业智能化程度不断加深，为整个社会带来更丰富的医疗治理环境。

随着医疗信息化的快速发展，电子病历和健康档案的实行。就医过程中产生了大量的文字、表格、图像、语音等多模态数据。利用人工智能技术对碎片化医学信息进行整理分析，以大数据智能作为基础，实现从数据到知识，从知识到智能的跨跃，打破数据孤岛，建立链接个人和医疗机构的跨领域医疗知识中心，形成开放式、互联互通的医疗信息共享机制，将为提升医疗卫生服务能力，解决医疗资源紧缺带来了新的契机。

人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

物有本末，事有终始。知识图谱是医生专业化知识和思维模式的组合，它包含了知识内容、知识量以及知识之间的专业逻辑关联。通过对这些知识的逻辑化应用解读，可以为病情信息做出正确的判断。通过人工智能技术萃取知识，提升人类对医学领域的认知水平，已经成为医疗健康产业发展的制胜法宝。随着居民个人健康意识增强，人们对诊疗保健的需求从被动、应对性的就医诊疗，逐渐转向主动、常态性的预防保健。

社交网络让我们越来越多地从数据中观察到人类社会复杂的行为模式，随着健康中国战略的持续推进，健康产业正在逐渐占据顶层设计的重要位置，随着人工智能的、大数据等新技术的介入，以覆盖小单元为目的服务社区乃至中国，民众享受健康管理的成本降低，提升健康医疗的服务效率及质量，扩大资源供给，不断满足人类群众多层次，也有利于培育新的业态和经济增长。

医疗数字化不仅仅是一场技术革命，更是一场认知革命，通过大数据、自然语言、知识图谱的深度赋能，我们对医疗健康的认识可以从表面到本质，从独立到联系，从感性到理性，从经验到科学，从积累到应用，站在技术的塔尖，AI让优质医疗资源更加触手可及。

随着AI智能配药机器人、人工智能辅助诊断临床试验与区域应用的不断落地，其简单、便捷、稳定、高效的特点被广泛验证。为人类的医疗健康筛查开辟出更多入口与路径，提升我国优质医疗资源的可及性，降低群众就医成本以及医院、政府的医疗支出，在我国智慧医疗方面发挥重要作用。

建设智慧医疗系统能够为患者和家属带来更多便利，每所医院都有大量的蓝牙设备，因为蓝牙省电、便宜、体积小、辐射低，90%多的便携医疗设备均采用蓝牙这种无线通信协议。这些蓝牙设备可以完成大量病患的多方位体征数据监测，再通过蓝牙网关完成大规模的、集中的数据采集和上传工作，体现出“无需人工干预”的“智慧”。对于病患而言，借助蓝牙漫游技术，病人在医院的蓝牙覆盖区域内可以自由移动。

为了满足医疗服务覆盖院内、院外的高质量发展需求，基于蓝牙网关的智慧病房解决方案所对接的蓝牙体征监测设备越来越多，除CGM动态血糖监测仪之外，还对接了体温贴、血氧仪、心率仪、心电贴、睡眠监测带、血压计、胰岛素泵等众多可穿戴式体征监测设备。这种面向慢性病建立全院级的生命体征监测物联网，这对于智慧医疗的发展具有重要意义。