浅谈BI数据分析平台

文章来源:   作者:何丽花     发布时间:2023-02-03 09:43    浏览量:

一、什么是BI数据分析平台
数据分析工具的产品形态有定制化的可视化开发平台,用户行为分析,以及自助敏捷BI
本篇文章所写的BI数据分析平台是指通用全能型的一款可视化数据分析工具,注重自助式、探索式敏捷分析,随着BI产品的不断迭代和完善,可逐步替代定制化开发,覆盖可视化大屏模式以及PC、移动端可视化门户等不同终端平台的展示。
二、BI数据分析平台作用?
BI作为过去十年IT领域增长最快的领域之一,国外产品可以卖到几十万甚至上百万人民币,国内产品也要卖到几万到几十万人民币。
BI能把企业多年的数据价值,我们也曾可以称之为“行业经验”,通过各类简明易懂的图表整合和展示出来。大部分企业和客户经过多年的信息化建设,或多或少的都通过各类方式积累了大量的数据,但是如果没有一个BI辅助工具,企业可能自身也没有意识到自己拥有丰富的“行业经验”。
那么企业就无法无法快速、高效的将“行业经验”发挥出来,只能是一座没有被挖掘的金矿,甚至有可能被风沙掩埋甚至侵蚀殆尽。
随着BI概念的普及,企业都逐渐意识到一个BI产品是不可或缺的,通过BI的应用可以挖掘出数据的价值,帮助企业员工提升效率,通过充分发挥企业自身的行业经验,进而促进企业运营效率的优化和提升。BI应用的好,其所创造的价值必定是不可估量的!
对于大部分企业而言,当前BI的核心价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求,从而为管理和业务提供数据依据和决策支撑。
1、驱动企业数字化转型:推动企业由经验驱动决策向数据驱动决策的转变,通过不断挖掘数据,提炼有效信息,将有效信息转化为可参考、可执行的知识,最终通过数据展示,数据分析、数据仪表盘等形式来支撑管理决策。
2、推动业务精细化运营:推动业务运营从“粗放式”走向“精细化”运营,从⽽提⾼运营效率、增加客户收⼊,更有效地提⾼企业竞争⼒。
3、数据资产沉淀:通过BI数据分析平台将企业数据、行业经验、业务需求梳理、数据分析方法、数据应用场景沉淀共享,提高组织整体的数据分析水平和数据素养,逐步积累高可用的数据资产。
BI数据分析平台核心功能架构
BI数据分析平台具有数据采集补录、数据整合以及可视化分析功能;也可与数仓配合使用,对数仓存储整合后的数据进行挖掘、可视化分析。 产品功能层面核心模块包括:数据源接入与连接、数据处理、数据采集与补录,可视化分析、多维交互分析、数据门户、移动端应用等。
1.基础报表应用
复杂报表
支持各类报表应用,包含交叉报表、多级表头的中国式复杂报表、简历表等,可满足用户各式各样报表展现诉求。
图表分析
系统内置数百种图表组件,任意组合即可制作灵动直观的数据看板,辅助领导决策。
数据钻取
系统内置十余种的钻取方式,支持文本、报表、统计图、地图等各种数据元素上进行钻取和切片,通过数据指标的层层下钻,可帮助用户快速定位问题。
2.数据处理与分析
数据处理与分析
一站式完成数据建模、数据处理、数据分析,快速交付数据分析类项目。
构建小型数仓
面向业务分析构建数据仓库,实现数据融合,提升数据分析效率。
可视化ETL工具
通过拖拽式的流程设计,实现数据的抽取、清洗、转换、装载与调度,方便技术人员操作。

3.多元的数据可视化
领导驾驶舱:系统内置数百种图表组件,可直观展示和监测企业运营情况,为企业高层提供一站式决策支持。
大屏可视化:制作酷炫的数据可视化大屏,动态刷新数据,实时监控各项指标动态。
3D可视化:结合全景3D建模和数据分析引擎,可建设智慧城市,3D设备管理等,实现端到端的数据可视化。
GIS地图应用:无缝对接多个GIS地图平台,可实现地理相关信息的综合数据分析和展现。
敏捷分析:完全面向业务人员,无需任何技术能力,只需简单的拖拽便可完成一张数据可视化看板。


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