架构设计：异步处理流程，多种实现模式详解

一、异步处理

1、异步概念

异步处理不用阻塞当前线程来等待处理完成，而是允许后续操作，直至其它线程将处理完成，并回调通知此线程。

必须强调一个基础逻辑，异步是一种设计理念，异步操作不等于多线程，MQ中间件，或者消息广播，这些是可以实现异步处理的方式。

同步处理和异步处理相对，需要实时处理并响应，一旦超过时间会结束会话，在该过程中调用方一直在等待响应方处理完成并返回。同步类似电话沟通，需要实时对话，异步则类似短信交流，发送消息之后无需保持等待状态。

2、异步处理优点

虽然异步处理不能实时响应，但是处理复杂业务场景，多数情况都会使用异步处理。

异步可以解耦业务间的流程关联，降低耦合度；降低接口响应时间，例如用户注册，异步生成相关信息表；异步可以提高系统性能，提升吞吐量；流量削峰即把请求先承接下来，然后在异步处理；异步用在不同服务间，可以隔离服务，避免雪崩；异步处理的实现方式有很多种，常见多线程，消息中间件，发布订阅的广播模式，其根据逻辑在于先把请求承接下来，放入容器中，在从容器中把请求取出，统一调度处理。

注意：一定要监控任务是否产生积压过度情况，任务如果积压到雪崩之势的地步，你会感觉每一片雪花都想勇闯天涯。

3、异步处理模式

异步流程处理的实现有好多方式，但是实际开发中常用的就那么几种，例如：

基于接口异步响应，常用在第三方对接流程；基于消息生产和消费模式，解耦复杂流程；基于发布和订阅的广播模式，常见系统通知异步适用的业务场景，对数据强一致性的要求不高，异步处理的数据更多时候追求的是最终一致性。

二、接口响应异步

1、流程描述

基于接口异步响应的方式，有一个本地业务服务，第三方接口服务，流程如下：

本地服务发起请求，调用第三方服务接口；请求包含业务参数，和成功或失败的回调地址；第三方服务实时响应流水号，作为该调用的标识；之后第三方服务处理请求，得到最终处理结果；如果处理成功，回调本地服务的成功通知接口；如果处理失败，回调本地服务的失败通知接口；整个流程基于部分异步和部分实时的模式，完整处理；注意：如果本地服务多次请求第三方服务，需要根据流水号判断该请求的状态，业务的状态设计也是极其复杂，要根据流水号和状态追溯整个流程的执行进度，避免错乱。

三、生产消费异步

1、流程描述

这里基于Kafka中间件，演示流程消息生成，消息处理的异步解耦流程，基本步骤：

消息生成之后，写入Kafka队列 ；消息处理方获取消息后，进行流程处理；消息在中间件提供的队列中持久化存储 ；消息发起方如果挂掉，不影响消息处理 ；消费方如果挂掉，不影响消息生成；基于这种消息中间件模式，完成业务解耦，提高系统吞吐量，是架构中常用的方式。

四、发布订阅异步

1、流程描述

这里基于Redis中间件，说明消息广播模式流程，基本步骤：

提供一个消息传递频道channel；多个订阅频道的客户端client；消息通过PUBLISH命令发送给频道channel ；客户端就会收到频道中传递的消息 ；之所以称为广播模式，该模式更注重通知下发，流程交互性不强。实际开发场景：运维总控系统，更新了某类服务配置，通知消息发送之后，相关业务线上的服务在拉取最新配置，更新到服务中。

五、任务积压监控

生成一个消息，就因为有一个处理该消息的任务要执行，这就导致任务可能出现积压的情况，常见原因大致有如下几个：

任务产生的服务过多，任务处理的服务过少，不均衡；任务处理时间太长，也导致生产过剩；中间件本身容量偏小，需要扩容或集群化管理；如果任务积压过多，可能要对任务生成进行流量控制，或者提升任务的处理能力，从而避免雪崩情况。